Kaiyun中国：药师帮：以基层医疗为底座AI赋能下的价值重构
药师帮依托深厚的基层医疗积累，借力DeepSeek大模型优化供应链与运营效率，加速转型AI医疗平台。
在当今数字化浪潮中，AI技术的迅猛发展正深刻改变着各行各业，医疗领域也不例外。
近期，DeepSeek大模型的出圈更是成为市场关注的焦点，直接推动了AI+医疗相关概念股的大涨，为沉寂已久的医药板块带来了一番新景象。
很显然，市场用真金白银投出信心票的背后，反映出AI技术在医疗领域的广泛应用和巨大潜力。
近期，中信证券观点提到，拥有底层模型、数据壁垒以及产品客户积累的企业有望率先受益。可围绕两条主线挖掘AI+医疗受益标的。从技术壁垒角度，挖掘具备模型能力、稀缺数据竞争壁垒的企业。从商业化落地角度，挖掘B端客户基础扎实、在应用场景有成熟产品的企业。
而港股市场上药师帮在技术壁垒和商业化落地方面就有着颇为不俗的表现，这也使其成为AI+医疗领域的潜在受益者。
如若从更深层次视角来看，笔者认为，伴随DeepSeek等AI技术的出圈，基层医疗将与AI技术深度融合，背后的价值想象空间将更为巨大。
聚集到药师帮，其作为中国院外医药产业的数字化综合服务平台，凭借在基层医疗领域的深厚积累和AI技术的深度融合，其成长路径可谓清晰且充满潜力。不妨就此进一步来探讨。
在基层医疗领域，一直面临着一个被称为“不可能三角”的难题，即成本、质量和可及性三者难以兼顾。提高质量往往意味着增加成本，降低成本则可能牺牲质量，而扩大可及性又可能影响成本和质量。
AI能够通过智能化的手段，优化医药资源配置，提高服务效率，从而在不增加成本的情况下提升医疗质量。同时，AI还可以重塑包括采购决策、库存管理、市场预测、AI诊疗在内的核心环节，将优质医疗资源下沉到基层，扩大医疗服务的可及性。
如今随着DeepSeek掀起的AI技术平权化趋势，为医疗行业的数字化转型提供了新的机遇。DeepSeek等AI技术的开源和普及，将使得更多企业能够以较低的成本接入AI，推动医疗行业的数字化转型。通过技术手段，医疗服务有望变得更加公平、可及，让更多人能够享受到优质、便捷的医疗服务。
此前世界经济论坛发布《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告，报告认为人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计2024年2032年将以43%的速度增长，届时AI医疗市场规模将达到4910亿美元（约合3.58万亿人民币）。
很显然，当下AI医疗潜力正不断受到市场的认可，AI技术也将有望彻底改变医疗行业的格局，在这一变革下，资本市场的重估行情也正开始演绎。AI医疗或将成为今年资本市场不容忽视的主线机会。
AI医疗，正为整个行业带来新的希望和机遇。而在这个过程中，药师帮凭借其在基层医疗领域的深厚积累，积极探索与AI的深度融合，展现出巨大的价值潜力。
药师帮主要业务是通过数字化赋能药企、药品分销商、药店及基层医疗机Kaiyun全站网页构，提供安全高效的医药健康产品及服务。
公司通过多年的积累，构建了一个庞大的医药供应链数据网络。从其平台业务来看，截至2024年上半年，其连接了8900个上游供应商与74.1万个下游买家。与此同时，药师帮平台还拥有390万个SKU和超过42.6万家药店用户及31万家基层医疗机构客户。
这些数据也足以表明，药师帮的业务生态涵盖了医药企业、分销商、药店和基层医疗机构等全价值链参与者，长期的行业深耕积累为其在AI模型训练等方面提供了充足的“原料”支持。
基于此，药师帮将能够通过AI技术实现精准的需求预测、智能推荐和动态定价，从而提升整个价值链的效率和价值。
以精准营销方面为例，通过AI技术挖掘潜在爆款产品，优化产品设计，制定区域化营销策略，也将使药师帮更好地满足基层市场的需求。
同时，从商业化落地角度来看，药师帮在B端市场具有扎实的客户基础。其平台业务和自营业务覆盖了广泛的基层医疗机构和药店，为AI技术的商业化落地提供了坚实的保障。
针对院外市场“小而散”的特点，药师帮开发了“云商通”“掌店易”以及“光谱云诊”等多个体系化的SaaS工具，覆盖药企、药品批发企业，以及药店、诊所等终端。不难预期，这些数据系统在AI技术上的赋能下，将有望进一步优化和创新其数字化解决方案，提升平台的智能化水平，为其用户提供更优质的服务。
通过AI驱动的智能供应链与物流优化，药师帮可实现动态调整库存分布，优化仓储网络，提升履约效率，减少库存积压和缺货现象。同时，AI路径规划等技术的应用，降低冷链物流成本，扩大了覆盖范围，进一步提升了配送效率和服务质量，从而达到降本增效，释放利润空间等。
此外，从近期消息来看，药师帮近日宣布旗下“光谱小屋”基层智慧医疗整体解决方案正接入DeepSeek等前沿大模型。据悉，药师帮的“未来光谱”系列产品已投放超1.5万台设备，并成功实现规模化且可持续的商业收入。
很显然，DeepSeek的大模型技术将为“光谱小屋”提供强大的AI支持，包括但不限于AI辅助诊断、智能患者管理、数据驱动的决策支持等，显著提升“光谱小屋”的服务效率，减少患者的等待时间，提高基层医疗机构的运营效率，并增强用户黏性。
可以说，通过接入DeepSeek等前沿大模型，彰显了药师帮在AI医疗领域的创新能力和商业化落地能力。药师帮不仅能够提升自身的技术实力，还能为基层医疗机构提供更加智能化、高效化的服务，进一步巩固其在行业中的领先地位。
此前，中国银河证券指出，医药行业进入调整周期，公募基金重仓持仓占比降至历史低位，从历史估值对比及成长性角度看，医药行业仍有向上反弹空间。
在板块处在估值底部的背景下，政策层面为AI医疗的发展提供了强有力的支撑。
可以看到，近年来，国家层面多项政策文件将人工智能在医疗健康领域的应用纳入发展规划，为AI医疗带来了发展利好。对此浙商证券认为，从整体规划来看，AI医疗行业还将继续享受政策红利，政策将推动成果转化，加速AI医疗应用落地。
很显然，不论是从技术演进、市场需求、政策推动等方面来看，AI医疗当下的火热绝非一蹴而就，长期来看，市场的价值也将围绕如何提升医疗服务质量、增加医疗服务可及性、降低医疗成本等方面来展开。
在此背景下，药师帮显然也正迎来价值飞跃的新时刻，公司有望从“医药流通商”转身为“AI医疗平台”。这一判断正是基于其在行业长期的深耕。
一方面，来源于技术的积累与创新，药师帮拥有云商通、掌店易、光谱云诊、PHDS药房健康诊断系统等SaaS产品矩阵，覆盖医药产业链多个核心环节，为药企、药店、基层医疗机构等提供数字化服务，为AI技术接入和应用提供了丰富的场景和平台基础。更重要的是，其具有的强大融合性也为其带来了巨大的想象空间。如通过接入DeepSeek等AI大模型，能够帮助其将AI实现在基层医疗领域的广泛普及与深度应用。
另一方面，来源于市场的累积与用户基础，药师帮已服务的药店诊所数超74万家，覆盖98.6%的县城、90.7%的乡镇，成为院外医药领域规模领先的数据入口，积累了涵盖药品流通、市场需求、用户行为、诊疗记录等多维度的海量数据，为AI技术的训练和应用提供了丰富素材。
当前，AI医疗的广阔前景与基层医疗的深厚基础相遇，这并非简单的“+AI”概念炒作，而是在技术驱动下医疗资源分配模式变革背景下的一次生态重构。
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